雖然博弈產業在導入人工智慧方面起步較慢，但分析師預期，隨著大型語言模型（LLM）與生成式人工智慧（GenAI）的應用深化，未來有望為實體和數位賭場帶來高達 20% 至 30% 的 EBITDA 增長，尤其在改善行銷與風險管理方面潛力巨大。
儘管相較其他產業，博弈遊戲業在導入人工智慧（AI）方面起步較慢，但隨著該領域加速擁抱這項科技，《Casino.org》報導指出，人工智慧有望為博弈產業帶來可觀的長期營收成長。分析師預期，當技術成熟後，博弈業者在利息、稅項、折舊及攤銷前盈餘（EBITDA）方面將有顯著提升。
Truist Securities 分析師 Barry Jonas 引述產業高階主管 Clayton Peister 的觀點表示，人工智慧長遠來看，有望為實體與數位賭場帶來約 20% 至 30% 的 EBITDA 增長潛力。目前的博弈產業 AI 應用仍高度仰賴機器學習技術，但這並未充分利用生成式人工智慧（GenAI）與大型語言模型（LLM）的全部能力。他進一步說明，當大型語言模型與機器學習協同運作時，EBITDA 的提升幅度可望達到 10% 到 20%。
Barry Jonas 指出，大型語言模型能夠改善賭場營運商的即時行銷、風險管理、資產優化、顧客策略及再投資目標，這些都能為 EBITDA 的增長鋪路。他同時提到，許多早期的 AI 專案未能完全發揮潛力，主因是營運商過於聚焦於技術線路，而非策略願景。然而，隨著像 Differential Labs 這類公司透過大型語言模型，將人工智慧融入現有流程，而非強制改變基層團隊的作業方式，產業將能克服初期導入的障礙。
不過，由於現有的賭場管理系統（CMS）多為靜態且高度受監管，以及市場特定的法規限制，形成一道顯著的實施門檻。這使得創新營運商必須在核心系統外建立應用程式生態系，以繞過資料傳輸瓶頸。目前，美國的賭場營運商主要將人工智慧視為節省勞動成本的工具，但隨著他們越來越多地運用雲端運算技術，這種情況有望改變。
儘管挑戰仍在，部分資產較輕的博弈公司，如 DraftKings 和派迪鮑爾必發（Flutter Entertainment），已成為人工智慧應用的領先者。此外，亞洲部分賭場營運商在人工智慧的發展上也取得進展，顯示產業對這項技術的投入正逐步加深。